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AMD:效能和TCO都是我们的优势,AMD EPYC HORIZON发布会高层专访

2019-09-12 点击:1494

微电脑2011.19.19我要分享

AMD的第二代EPYC处理器不仅采用先进的7nm生产工艺,而且基于新的Zen PCIe 4.0通道,并且从硬件层面提供非常可靠的安全性。从我们的独家测试结果来看,AMD第二代EPYC处理器的实际性能在上一代产品的基础上得到了极大的改善。那么,在EPYC处理器第二次发布正式发布后,AMD如何看待市场竞争,第二代EPYC处理器如何进入中国云计算市场? AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生和AMD全球大中华区商业销售副总裁刘红兵先生分享了他们的观点。

▲AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生

MC:之前的数据显示,AMD在服务器芯片市场的份额从2017年的0.8%增加到2018年底的3.2%。在第二代EPYC产品发布后,您对市场有任何期望或量化目标吗?

Scott Aylor:Lisu Su博士在今年第一季度表示,我们的目标是在未来几个季度实现两位数的市场份额。我们非常期待第二代EPYC处理器能够促进我们的市场份额增长。

MC:第二代AMD EPYC处理器在中国云计算市场的优势是什么?

Scott Aylor:当我们看第二代AMD EPYC处理器时,我们可以看到其在云中的机会非常大,因为第二代AMD EPYC处理器的核心非常大。这意味着如果用户选择使用它来构建服务器平台,它可以运行比上一代更多的虚拟机,并且能效比更好,并且TCO更便宜。我们也非常期待中国的这些大型云服务提供商和一些潜在的二线云运营商与第二代AMD EPYC处理器的合作。

刘红兵:我补充一点,中国互联网市场今天相对成熟。大量中国互联网客户越来越关注TCO和收入。与此同时,公众也在关注这些互联网公司的收入。这是第二代AMD EPYC。处理器的优势。

MC:第二代AMD EPYC处理器中使用的Chiplet是一个非常成功的设计。成功的关键是什么?

Scott Aylor:事实上,由于Chiplet设计主要集中在Inter-Connect技术上,它相当于通过互连技术在I/O芯片和计算芯片之间进行非常有效的数据传输。不仅如此,第二代AMD EPYC处理器也节能且速度非常快,因此对技术的要求越来越高。这方面的挑战是我们将来会继续关注它。

MC:AMD非常重视市场生态的建设,并且有很多合作伙伴。 AMD在中国的服务器合作伙伴的生态战略是什么?

Scott Aylor:我们有很多中国合作伙伴,Hongbing和他的团队正在努力支持和帮助中国服务器厂商开发满足市场需求的服务器系统。因此,我们的生态系统正在发展,而不仅仅是跨国公司,中国的本地服务器OEM正在开发许多服务器设计。

刘红兵:事实上,我们在中国的生态伙伴有两个方向。一个是人们经常想到的服务器供应商和本地OEM。今天,我们仍然有很多全球ODM。一旦这些ODM进入,它们将成为本地的OEM以生产服务器设备。另一个方向是我们与内存供应商,硬盘供应商和网卡供应商合作。例如,我们与支持PCIe 4.0的所有供应商合作构建生态系统。

MC:AMD如何通过此硬件和软件协作优化帮助OEM和客户获得更好的AI性能?

Scott Aylor:事实上,AI现在是一个非常有前景的领域,它涵盖了许多行业。您可以看到AMD带来了许多先进的技术和功能。我们将第二代AMD EPYC处理器连接到用于Training Scenario的高性能GPU。此配置同时支持PCIe 4.0,这意味着连接到GPU的带宽加倍,这可以很好地加速我们的机器学习和培训应用程序。在新闻发布会上,我们还展示了基于AMD平台的参考设计,该平台基于支持PCIe 4.0和8个Radeon Instinct MI60 GPU的两个第二代AMD EPYC处理器,可以极大地提高机器学习的性能。在未来,我们还将为OEM提供此参考设计。

MC:从AMD与合作伙伴目前的合作来看,大多数是双向案例,很少看到单通道案例。 AMD对单通道服务器市场的看法和期望是什么?

Scott Aylor:事实上,就单插槽服务器而言,我们的第一代EPYC处理器销售良好,单插槽服务器非常适合广泛的网络(Web)技术,即那些不喜欢的技术。需要具有最高计算性能的企业客户和单向服务器来满足他们的需求。不仅如此,我们的第二代AMD EPYC处理器服务器芯片有80条记录,其中很大一部分是从单通道服务器系统记录的。

MC:过去两年,我们看到服务器处理器核心数量显着增加。这种趋势的原因是什么?充分利用核心优势的关键点是什么?

Scott Aylor:核心数量急剧增加的一个原因是摩尔定律正在放缓,现在更难以实现每一代的更高性能,因为它会使成本更高。此外,与先前主频率的增加不同,提高性能的主要方法是增加核心数量。因此,增加内核数量必须与软件生态系统密切配合,以确保其软件应用程序能够充分利用所有不断增长的核心数量,从而实现更好的硬件和软件集成。换句话说,我们可以在硬件上添加大量内核,但同时我们必须在软件上密切合作,让软件充分发挥核心性能。

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AMD的第二代EPYC处理器不仅采用先进的7nm生产工艺,而且基于新的Zen PCIe 4.0通道,并且从硬件层面提供非常可靠的安全性。从我们的独家测试结果来看,AMD第二代EPYC处理器的实际性能在上一代产品的基础上得到了极大的改善。那么,在EPYC处理器第二次发布正式发布后,AMD如何看待市场竞争,第二代EPYC处理器如何进入中国云计算市场? AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生和AMD全球大中华区商业销售副总裁刘红兵先生分享了他们的观点。

▲AMD全球副总裁兼数据中心产品部总经理Scott Aylor先生

MC:之前的数据显示,AMD在服务器芯片市场的份额从2017年的0.8%增加到2018年底的3.2%。在第二代EPYC产品发布后,您对市场有任何期望或量化目标吗?

Scott Aylor:Lisu Su博士在今年第一季度表示,我们的目标是在未来几个季度实现两位数的市场份额。我们非常期待第二代EPYC处理器能够促进我们的市场份额增长。

MC:第二代AMD EPYC处理器在中国云计算市场的优势是什么?

Scott Aylor:当我们看第二代AMD EPYC处理器时,我们可以看到其在云中的机会非常大,因为第二代AMD EPYC处理器的核心非常大。这意味着如果用户选择使用它来构建服务器平台,它可以运行比上一代更多的虚拟机,并且能效比更好,并且TCO更便宜。我们也非常期待中国的这些大型云服务提供商和一些潜在的二线云运营商与第二代AMD EPYC处理器的合作。

刘红兵:我补充一点,中国互联网市场今天相对成熟。大量中国互联网客户越来越关注TCO和收入。与此同时,公众也在关注这些互联网公司的收入。这是第二代AMD EPYC。处理器的优势。

MC:第二代AMD EPYC处理器中使用的Chiplet是一个非常成功的设计。成功的关键是什么?

Scott Aylor:事实上,由于Chiplet设计主要集中在Inter-Connect技术上,它相当于通过互连技术在I/O芯片和计算芯片之间进行非常有效的数据传输。不仅如此,第二代AMD EPYC处理器也节能且速度非常快,因此对技术的要求越来越高。这方面的挑战是我们将来会继续关注它。

MC:AMD非常重视市场生态的建设,并且有很多合作伙伴。 AMD在中国的服务器合作伙伴的生态战略是什么?

Scott Aylor:我们有很多中国合作伙伴,Hongbing和他的团队正在努力支持和帮助中国服务器厂商开发满足市场需求的服务器系统。因此,我们的生态系统正在发展,而不仅仅是跨国公司,中国的本地服务器OEM正在开发许多服务器设计。

刘红兵:事实上,我们在中国的生态伙伴有两个方向。一个是人们经常想到的服务器供应商和本地OEM。今天,我们仍然有很多全球ODM。一旦这些ODM进入,它们将成为本地的OEM以生产服务器设备。另一个方向是我们与内存供应商,硬盘供应商和网卡供应商合作。例如,我们与支持PCIe 4.0的所有供应商合作构建生态系统。

MC:AMD如何通过此硬件和软件协作优化帮助OEM和客户获得更好的AI性能?

Scott Aylor:事实上,AI现在是一个非常有前景的领域,它涵盖了许多行业。您可以看到AMD带来了许多先进的技术和功能。我们将第二代AMD EPYC处理器连接到用于Training Scenario的高性能GPU。此配置同时支持PCIe 4.0,这意味着连接到GPU的带宽加倍,这可以很好地加速我们的机器学习和培训应用程序。在新闻发布会上,我们还展示了基于AMD平台的参考设计,该平台基于支持PCIe 4.0和8个Radeon Instinct MI60 GPU的两个第二代AMD EPYC处理器,可以极大地提高机器学习的性能。在未来,我们还将为OEM提供此参考设计。

MC:从AMD与合作伙伴目前的合作来看,大多数是双向案例,很少看到单通道案例。 AMD对单通道服务器市场的看法和期望是什么?

Scott Aylor:事实上,就单插槽服务器而言,我们的第一代EPYC处理器销售良好,单插槽服务器非常适合广泛的网络(Web)技术,即那些不喜欢的技术。需要具有最高计算性能的企业客户和单向服务器来满足他们的需求。不仅如此,我们的第二代AMD EPYC处理器服务器芯片有80条记录,其中很大一部分是从单通道服务器系统记录的。

MC:过去两年,我们看到服务器处理器核心数量显着增加。这种趋势的原因是什么?充分利用核心优势的关键点是什么?

Scott Aylor:核心数量急剧增加的一个原因是摩尔定律正在放缓,现在更难以实现每一代的更高性能,因为它会使成本更高。此外,与先前主频率的增加不同,提高性能的主要方法是增加核心数量。因此,增加内核数量必须与软件生态系统密切配合,以确保其软件应用程序能够充分利用所有不断增长的核心数量,从而实现更好的硬件和软件集成。换句话说,我们可以在硬件上添加大量内核,但同时我们必须在软件上密切合作,让软件充分发挥核心性能。

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