你所在的位置: 首页 > 正文

如今人工智能局限性很多 语音识别并非核心

2020-01-07 点击:909

投资界(微信号:学究2012)3月27日报道,红泰基金CEO 2017年春分会议在北京举行。会议的中心是“冬去春来”。会议期间,搜狗CEO王小川就人工智能技术的思考和应用发表了讲话。

如今人工智能局限性很多 语音识别并非核心

人工智能的三个阶段

历史上,王小川认为人工智能将走向三个阶段。“人工智能的话题并不是一个新话题,人工智能从20世纪60年代和80年代就开始运作了。当时,成为这一领域的教授真的很不幸,因为人工智能的水平还远远不够。人们把他们对世界的了解变成了规则和机器人。从20世纪60年代到80年代,人们对规则的表达偏离了这一目标,也就是说,他们做得不好。”

”在20世纪80年代,人工智能是基于统计方法的。与其试图告诉机器人们对世界的知识,不如让机器学习,让你知道答案是什么。今天,团队的一部分开始进入第三阶段。阿尔法狗属于第二阶段加上第三阶段的一点点。给它一些答案,给它人们在每种情况下如何行走,让它通过机器学习。通过这种方式,可以发现机器很难赶上顶尖人才。”

与此同时,王小川认为我们处于工业领域的第二阶段,必须应用大数据。这样做的好处是,我们不需要工程师对原始行业有特别深入的了解,然后才能处理它。他还说:“成功的工作经验在接下来的两到三年里有了很大的提升,今年在情报领域有了很大的发现。”

“人工智能今年仍然有许多局限性。核心问题是有一个先决条件,一个非常安静的环境。人工智能是对视觉声音的处理。如果两个人一起说话,那就没用了。更困难的是自然语言的处理。翻译系统有了很大的发展。机器翻译可以把中文翻译成英文,把英文翻译成中文。因为机器人学习不是基于理论方法。如果人们说得流利,机器也可以说得流利。”

从投资的角度对人工智能进行分类

”另一个好的视角,与投资有关。然而,如果分类是从产品到功能,我将人工智能分为三类。它被称为水平、判断和创造,而创造被称为世代。我相信每个人都会看到声音可以被转换,或者图像可以看到大象在做什么。今天要做的第一件事是模拟物质世界中的事物。语音识别和图像识别都叫做识别,就像人脸识别一样。这是一种认可。也有创造和世代。语音合成和图像合成属于这一类。这样,我们就可以改善人机交互,这相对于在安全领域做人脸识别来说。这东西在我看来很有用,但商业价值并不大。”

”现在有一个个人的观点,就是让机器做出判断和决定,这是唯一具有巨大商业价值的东西,取代人类的劳动,让机器产生更高的工作,比如金融就是这个例子,阿尔法狗也是,它正在做出判断和决定,一旦让机器拥有这样的功能,他就会有非常高的效率。我也看一个索引。1和3是互动的,不能构成商业品牌的核心成本,但做出判断或决定是商业判断的核心部分。”

深思

“我看到这是微软的医院。语音识别是人工智能的核心,还是未来人工智能的重要组成部分?我和他们持有相同的观点。我说不。在语音识别之后,机器不知道你在说什么,也不知道未来的搜索是否叫做语音搜索。这是一个毛皮的声音。今天没有家庭作业。语言与此有关,因为当你用语音进行识别时,你就把它变成了语音。我们也在这样做,但我们正在考虑以“a”为核心的周边地区的发展。包括两种声音的转换是翻译,最后是对声音的理解。这就是我们对C公司的看法。”

信阳新闻网 版权所有© www.pdsbb.cn 技术支持:信阳新闻网 | 网站地图